北京治真治合科技有限公司，成立于2024年，推出了名为「APTSell」（AI Power To Sales）的产品，旨在成为人工智能驱动的首席销售官（CSO）。

APTSell被设计为一个模块化的Agent系统，通过整合和可视化销售全流程的数据，提供管理决策和执行建议，目标是正面提升销售效率和业绩，同时减少对传统销售管理经验和岗位的依赖。

近日，APTSell宣布已获得DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资。这笔资金将用于推进产品技术的研发升级，并积极拓展商业合作。在此之前，APTSell也曾获得Atom Capital的天使轮投资。

团队背景

• 创始人赵雷在Oracle拥有10年经验，从一线销售晋升至北区总经理，成功构建了规模化的行业销售体系，曾实现单一行业三年3亿收入，同比增长超过150%。之后，他担任微步在线销售VP，五年内为公司带来3亿收入。他还为包括PingCAP和百洋医药在内的50多家公司提供销售咨询服务，并著有《从混乱到规模化》一书，阐述了构建可复制增长体系的方法。
• 联合创始人朱振博曾就职于IBM中国研究院、微软企业与云事业部及微软亚洲研究院，领导过50人以上的跨国团队，专注于机器学习的研究与应用。他随后创办了企业级供应链平台易见天数并担任CEO，该平台后被龙湖集团收购，他成为龙湖集团合伙人。此外，他还曾担任FlowGPT的技术合伙人和PixVerse的技术顾问。

产品与业务

当前，众多企业正积极探索利用人工智能重塑业务流程，其中销售环节因其直接关系到营收而备受关注。

传统的销售管理模式依赖于CRM系统追踪销售线索和进展，通过BI工具分析销售过程，并由销售主管决定下一步行动。这种模式下，销售管理者的经验至关重要，但其能力难以复制、预测和规模化。

如今，AI技术能够整合来自不同即时通讯平台的销售过程数据，并能代一线销售处理日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务。AI还可以分析和预测销售过程数据，提供决策建议，甚至在接到指令后执行一些简单、标准化的任务。

AI并没有改变销售流程或企业的销售规则，而是对过程中的任务进行了重新划分，一部分由AI承担，一部分仍由人类决策。APTSell的产品理念在于将销售规则和任务结构化、数据化，并以Agent的形式呈现。

具体而言，APTSell通过四种协同Agent来构建一个可持续优化的销售管理闭环，涵盖销售数据采集、项目诊断、管理复盘及经验沉淀：

• 行为Agent：负责整合来自CRM、IM沟通记录、会议纪要等多渠道、多模态的销售行为数据，并自动检测数据的完整性和准确性，解决以往销售过程数据分散、不透明的问题。
• 项目Agent：基于历史和实时数据，持续分析单个客户或商机，识别进展、风险并发出预警，同时提供下一步行动的预测和建议。
• Review Agent：面向高级销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、提出建议并进行阶段性复盘，此举旨在替代部分需要人工汇总和经验判断的管理工作。
• Best Practice Agent：通过分析全部销售数据，自动学习并提炼高转化路径和最佳实践，反哺销售团队，实现销售策略的自动化演进，并指导一线销售执行。

APTSell创始人赵雷向36氪透露，公司已进入产品市场契合度（PMF）验证阶段。

自2025年底至今，APTSell已签约超过20家客户，其中一半通过现有客户推荐，另一半来自集成商（如飞书）的引荐。客户主要集中在医药、高科技（包括先进制造）以及企业服务领域，这些企业的销售团队规模在30-50人，年营收在1-2亿元，且面临增长挑战，对销售过程管理有迫切需求。

评估一个产品真实价值的关键在于用户的实际使用反馈。对于APTSell而言，若其提供的分析与决策系统能够实现AI给出建议（做什么）、AI生成行动（怎么做）以及AI自动执行（Agent）等功能，技术上是可行的。但商业闭环的实现，则取决于企业是否愿意让AI直接影响成交，以及责任归属和链条建立情况。

赵雷用数据回应了这一疑问。他表示，使用APTSell的客户，平均成交转化率提升了10-15%，销售效率提升约30%，管理所需时间则减少了约50%。

APTSell的定价基于所使用的销售团队规模和Token消耗总量。例如，一个50人的销售团队，年度费用大约在25-30万元人民币。

公司现有团队十余人，其中90%以上的代码由AI生成，体现了典型的AI Native工作模式。公司目前已接近盈亏平衡，并预计将在年内实现可观盈利。

APTSell并非即插即用的产品，而是需要一个先咨询后部署的流程。客户下单后，平均上线周期约为10个工作日。在此过程中，需对使用团队进行关于企业销售规则的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent完成。

创始人思考

• APTSell定位于销售高管的数字替身，旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从“人治”向“AI Native”的转变。
• APTSell的核心目标是驱动两大增长要素：一是通过Agent提升销售效率（人均效能），二是构建管理决策闭环以提高转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。
• APTSell之所以能帮助企业进行销售管理并提升转化率，关键在于Agent所做的两件事：第一，通过优化思维来管理人为操作的下限（即企业的销售规则），从而替代部分人工思考；第二，随着销售数据的持续更新和积累，AI能够不断学习，从而提升管理下限。
• 全流程闭环管理意味着系统需要具备赋能（如何做）、监督（实时评估进展）以及管理闭环（从触达客户到达成业绩）这三大能力，旨在替代中层管理者中重复性的工作。
• APTSell设定了人机协作的界限：AI负责处理结构化思维、数据分析和重复性任务（如日报、周报），而人际情感连接、信任建立以及战略层面的深度思考则由人类负责。

访谈摘要

与营收最直接相关的业务流程，往往也最接近预算分配的核心。

在美国市场，这可能是一个前景广阔的领域。以Salesforce为代表的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析工具则专注于销售行为识别分析与收入预测。AI能力更多作为增强模块嵌入现有系统，整体分工明确、边界清晰，这为专业化工具在各自领域的发展提供了空间。

然而，中国市场具有显著的地域特征：CRM和SaaS市场高度分散，数据质量参差不齐；销售对话数据入口则被IM平台占据。这使得独立创业公司难以构建完整的系统级产品，更多地是在现有平台基础上寻找细分切入点或以AI工具形态进入市场。

更重要的是，中国企业主更倾向于为直接的创收结果付费，即收入分成模式，这对初创企业而言并非总是理想的合作方式。

尽管如此，对于APTSell这类产品而言，只要能够切入足够广泛、足够痛且真实存在的具体业务场景，其商业前景依然可观。

AI正在改变产品、组织和计费模式，但商业的本质并未改变。

投资人观点

DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机遇，并看到了APTSell团队在AI Native领域的专注与热情，他们将技术创新转化为扎实可靠的交付能力。凭借多年积累的商业实战经验，他们能够为客户和APTSell团队自身持续创造价值，并驱动增长。”